Progettazione e realizzazione di piattaforme digitali per la gestione/collaborazione degli stakeholder e per legare gli attori lungo l’intera catena del valore (fino al consumatore).

Basandosi sulla libreria esistente di moduli impostabili del nostro costruttore di piattaforme per stakeholder, Moap®, i moduli possono essere facilmente combinati e personalizzati per ridurre il time-to-market.

Application Programming Interface (API) per l’integrazione con le origini dati esistenti.

Applicazioni web, smartphone e tablet.

La crescente complessità dei problemi e la continua crescita delle informazioni e del know-how da tenere sotto controllo dai responsabili delle organizzazioni sottolineano la necessità di avvalersi dei DSS alimentati da tecnologie avanzate e moderne.

Costruiamo sistemi intelligenti di supporto al processo decisionale (IDSS) per i nostri clienti che fanno ampio uso di tecniche di Intelligenza artificiale, aiutando i responsabili del processo decisionale in base al Apprendimento automatico (il quale utilizza dati strutturati) e l’Apprendimento profondo, un sottoinsieme dell’apprendimento automatico in cui le Reti neurali artificiali, algoritmi ispirati al cervello umano, apprendono da grandi quantità di dati tramite l’AI.

Le soluzioni di deep learning fornite dalla IRIS consentono alle macchine di risolvere problemi complessi utilizzando persino un insieme di dati altamente diversificato, non strutturato e interconnesso.

Fornisce strumenti di machine learning e chemiometria per il controllo dei processi complessi, con capacità di interpretare e collegare intelligentemente i metadati.

Driver di comunicazione dei principali sensori PAT presenti sul mercato, che ne semplificano l’integrazione negli impianti e consolidano le informazioni di monitoraggio in tempo reale, garantendo così lo svolgimento dei processi secondo le specifiche e le direttive corrette al funzionamento ottimale dell’impianto produttivo.

API per il legame bidirezionale del Motore predittivo della piattaforma di gestione dati con gli SCADA dell’impianto per: a) raccogliere i dati necessari alla modellatura dei rispettivi gemelli digitali dei macchinari (processo); e, b) alimentare gli algoritmi di controllo basati su SCADA con predizioni di alto livello, ad esempio basate su regole indotte, quale fonte alternativa dei criteri del processo decisionale basati sulla AI se si rendesse necessario.

La connettività con i sistemi ERP, MES e SCADA permette di elevare la catena di comunicazione direttamente ai dirigenti e ai direttori degli impianti.

• Tecnologie di valorizzazione dei rifiuti e strategie per una produzione di zero rifiuti
• La Digitalizzazione verso il Circolare 4.0 e il Bio 4.0
• Nuove catene del valore circolari e modelli di business
• Prodotti a base biologica e/o di origine rinnovabile per ridurre l’impronta di carbonio
• Studio del miglior utilizzo dei flussi di rifiuti e sviluppo dei processi successivi per estrarre la/e frazione/i prescelta/e
• Nuove applicazioni di compound a base biologica con rendimento ambientale, funzionale e/o a sicurezza unica

• Strumenti ICT
  • Internet industriale delle cose (IIoT)
  • Soluzioni industriali SMAC
  • Comunicazioni e connettività (5G)
  • Piattaforme informatiche per applicazioni di digitalizzazione industriale

• Soluzioni di gestione dati e Intelligenza artificiale integrata:

• • Machine learning avanzato
  • Modellatura basata in agenti (ABM)
  • Fusione dati
  • Approcci deterministici e stocastici
  • Big data di produzione
  • Altre tecniche di data mining per la capacità di predizione e il supporto decisionale, nonché per il controllo attivo e la produzione su richiesta.

• Tecnologie analitiche dei processi (PAT) e Quality by design
• I progressi più all’avanguardia in tecnologia della spettroscopia a infrarossi
  • Vicino infrarosso
  • Immagini iperspettrali
  • Raman
  • Fluorescenza
  • Terahertz
• Progressi tecnologici in dispositivi MEM, analizzatori a basso costo, maggiore precisione e affidabilità, aumento della velocità, soluzioni di biofouling per promuovere le applicazioni e l’adozione da parte dell’industria
• Tecniche chemiometriche e di fusione dei dati più all’avanguardia per ottenere informazioni utili dai dati degli analizzatori

Deep Learning

Industrial Cloud Platforms

IIoT Solutions