Pour le développement du modèle prédictif de détermination de l’activité de l’eau, nous avons travaillé en étroite collaboration avec un fabricant mexicain d’aliments pour animaux de compagnie. Au total, 345 échantillons d’étalonnage dans la gamme 0,1 – 1 % Aw ont été utilisés, dont 20 % ont été automatiquement séparés par le logiciel Model Builder Visum Master™ pour la validation interne de la méthode NIRS.
Le traitement des données (spectres et références de laboratoire) étant entièrement automatisé, le logiciel exécute et applique lui-même la routine de traitement et les paramétrages les plus appropriés en fonction des données d’entrée. À la fin, il applique automatiquement un test de permutation pour vérifier que le modèle résultant est utile pour l’analyse des échantillons futurs et qu’il n’est pas le produit d’un surajustement, ce qui est également connu sous le nom de risque de surajustement, un indicateur de confiance dans la méthode analytique.
En conséquence, le modèle développé pour prédire l’activité de l’eau dans les aliments pour animaux a donné un coefficient de corrélation (R²) de 0,96 et une RMSEP (erreur quadratique moyenne de prédiction) de ± 0,04. Cela valide l’utilisation de l’analyseur NIR portable Visum Palm™ comme méthode en temps réel (< 3 secondes) pour déterminer l’activité de l’eau dans les aliments pour animaux et l’alimentation animale comme une alternative beaucoup plus efficace à la méthode traditionnelle.