Proporciona herramientas de Machine Learning y Quimiometría para el control de procesos complejos, con capacidad de interpretar y conectar metadatos de forma inteligente.

Drivers de comunicación para los principales sensores PAT del mercado, simplificando la integración en las plantas y la consolidación de la información de monitorización en tiempo real para asegurar que los procesos se ejecutan según las especificaciones y directrices correctas para el funcionamiento óptimo de la planta de producción.

API para la vinculación bidireccional del Motor Predictivo de la Plataforma de Gestión de Datos con los SCADAs de la planta para: a) recoger los datos necesarios para el modelado de los respectivos gemelos digitales de la maquinaria (proceso); y, b) alimentar los algoritmos de control basados en SCADA con predicciones de alto nivel -por ejemplo, basadas en reglas inducidas- como fuente alternativa de criterios de toma de decisiones basados en IA, siempre que sea necesario.

La conectividad con los sistemas ERP, MES y SCADA permite elevar la cadena de comunicación directamente a los gerentes y directores de planta.

La creciente complejidad de los problemas y el continuo crecimiento de la información y el conocimiento que deben dominar los responsables de las organizaciones subrayan la necesidad de contar con DSS impulsados por tecnologías avanzadas y modernas.

Construimos sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones (IDSS) para nuestros clientes que hacen un amplio uso de técnicas de Inteligencia Artificial para apoyar a los responsables de la toma de decisiones, basándose en el Aprendizaje Automático (que utiliza datos estructurados) y en el Aprendizaje Profundo, un subconjunto del aprendizaje automático en el que las Redes Neuronales Artificiales, algoritmos inspirados en el cerebro humano, aprenden a partir de grandes cantidades de datos a través de la IA.

Las soluciones de aprendizaje profundo proporcionadas por IRIS permiten a las máquinas resolver problemas complejos incluso cuando se utiliza un conjunto de datos muy diverso, no estructurado e interconectado.

Diseño y construcción de plataformas digitales para la gestión/colaboración de las partes interesadas y para vincular a los actores a lo largo de la cadena de valor (hasta el consumidor).

Basado en una biblioteca existente de módulos configurables de nuestro constructor de plataformas de partes interesadas Moap®; los módulos pueden ser fácilmente mezclados y personalizados para reducir el tiempo de comercialización.

Interfaz de programación de aplicaciones (API) para la integración con las fuentes de datos existentes.

Cocreación con el cliente para una experiencia de usuario y un diseño de usuario excepcionales.

Aplicaciones web, para teléfonos inteligentes y para tabletas.

• Tecnologías de valorización de residuos y estrategias hacia la producción de residuos cero
• Digitalización hacia el Circular 4.0 y Bio 4.0
• Nuevas cadenas de valor circulares y modelos de negocio
• Productos de base biológica y/o de origen renovable para reducir la huella de carbono
• Estudio del mejor uso de los flujos de residuos y desarrollo de procesos posteriores para extraer la(s) fracción(es) seleccionada(s)
• Nuevas aplicaciones de compuestos de base biológica con un rendimiento medioambiental, funcional y/o de seguridad único

• Herramientas TIC
• Internet industrial de las cosas (IIoT)
• Soluciones industriales SMAC
• Comunicaciones y conectividad (5G)
• Plataformas informáticas para aplicaciones de digitalización industrial
• Soluciones de gestión de datos e Inteligencia Artificial embebida:
  • Machine learning avanzado
  • Modelado basado en agentes (ABM)
  • Fusión de datos
  • Enfoques deterministas y estocásticos
  • Grandes datos de producción
  • Otras técnicas de minería de datos para la capacidad de predicción y el apoyo a la decisión, y para el control activo y la producción bajo demanda.

• Tecnologías analíticas de procesos (PAT) y calidad por diseño
• Últimos avances en tecnología de espectroscopia de infrarrojos
• Infrarrojo cercano
• Imágenes hiperespectrales
• Raman
• Fluorescencia
• Terahercios
• Avances tecnológicos en cuanto a dispositivos MEMs, analizadores de bajo coste, mayor precisión y fiabilidad, aumento de la velocidad, soluciones para la bioincrustación para promover las aplicaciones y la adopción por parte de la industria
• Últimas técnicas quimiométricas y de fusión de datos para obtener información procesable a partir de los datos de los analizadores

Deep Learning

Industrial Cloud Platforms

IIoT Solutions