Industrielle KI und digitale Plattformen

Digitalisierung der Wertschöpfungsketten

Vernetzung und Digitalisierung von Wertschöpfungsketten

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Konzeption und Aufbau digitaler Plattformen für die Verwaltung/Zusammenarbeit der Beteiligten und für die Vernetzung der Akteure entlang der Wertschöpfungskette (bis hin zum Verbraucher).

Basierend auf der vorhandenen Bibliothek konfigurierbarer Module unseres Stakeholder Platform Builders Moap® lassen sich die Module ganz einfach kombinieren und anpassen, um die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für die Integration mit bestehenden Datenquellen.

Co-Creation mit dem Kunden für ein herausragendes Nutzererlebnis und Nutzerdesign.

Web-, Smartphone- und Tablet-Anwendungen.

Lösungen für die Erfassung, Verwaltung und Nutzung von Daten

3 Projekte

Industrielle KI und digitale Plattformen

KI-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme
KI-basierte

Intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme

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Die zunehmende Komplexität der Problemstellungen und das ständige Anwachsen von Informationen und Wissen sind Herausforderungen, denen sich die Entscheidungsträger in Unternehmen stellen müssen und die den Bedarf an auf fortschrittlichen, modernen Technologien basierenden DSS-Lösungen deutlich unterstreichen.

Wir entwickeln für unsere Kunden intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme (IDSS), die in großem Umfang Techniken der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung von Entscheidungsträgern einsetzen. Sie basieren auf Machine Learning (unter Verwendung strukturierter Daten) und Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netze, vom menschlichen Gehirn inspirierte Algorithmen, mittels KI aus großen Datenmengen lernen.

Die von IRIS angebotenen Deep-Learning-Lösungen ermöglichen es den Maschinen, komplexe Probleme zu lösen, selbst bei Verwendung sehr vielfältiger, unstrukturierter und vernetzter Datensätze.

Lösungen für die Erfassung, Verwaltung und Nutzung von Daten

3 Projekte

Datenverwaltungsplattform

Integrieren, Filtern und Verwalten von Daten aus allen Quellen

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Bietet Tools für Machine Learning und Chemometrie für die komplexe Prozesssteuerung mit der Fähigkeit, Metadaten intelligent zu interpretieren und zu verknüpfen.

Kommunikationstreiber für die gängigsten PAT-Sensoren auf dem Markt zur Vereinfachung der Anlagenintegration und Konsolidierung von Echtzeit-Überwachungsdaten, um sicherzustellen, dass die Prozesse gemäß den korrekten Spezifikationen und Richtlinien für einen optimalen Anlagenbetrieb ablaufen.

API für die bidirektionale Verknüpfung der Predictive Engine der Datenmanagement-Plattform mit SCADA-Systemen in Anlagen: a) Erfassung aller notwendigen Daten für die Modellierung der jeweiligen digitalen Zwillinge der Maschine (Prozess); und, b) bedarfsabhängige Einspeisung von SCADA-basierten Steuerungsalgorithmen mit High-Level-Prognosen – z. B. auf der Grundlage induzierter Regeln – als alternative Quelle für KI-basierte Entscheidungskriterien.

Durch die Konnektivität mit ERP-, MES- und SCADA-Systemen kann die Kommunikationskette direkt bis hin zu den Geschäftsführern und Betriebsleitern und erweitert werden.

Lösungen für die Erfassung, Verwaltung und Nutzung von Daten

3 Projekte

Innovationslinien

Recycling von Verbundwerkstoffen
Recycling von Verbundwerkstoffen

Unsere F&E-Interessen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Bioökonomie

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  • Technologien zur Abfallverwertung und Strategien für eine abfallfreie Produktion
  • Digitalisierung in Richtung Kreislaufwirtschaft 4.0 und Bio 4.0
  • Neue zirkuläre Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle
  • Biobasierte und/oder erneuerbare Produkte für einen geringeren Kohlenstoff-Fußabdruck
  • Studie über die beste Verwendung von Abfallströmen und Entwicklung nachgeschalteter Verfahren zur Gewinnung ausgewählter Zielfraktion(en)
  • Neue Anwendungen von biobasierten Verbindungen mit einzigartigen Umwelt-, Funktions- und/oder Sicherheitsmerkmalen.

Ankurbelung der Wirtschaft durch grüne Technologie - Aufbau einer nachhaltigen Industrie und Fertigung.

6 Projekte

Innovationslinien

KI und Digitalisierung

Unsere Interessen im Bereich KI und Digitalisierung

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IKT-Werkzeuge

  • Industrielles Internet der Dinge (IIoT)
  • SMAC-Industrielösungen
  • Kommunikation und Konnektivität (5G)
  • Software-Plattformen für industrielle Digitalisierungsanwendungen

Datenmanagementlösungen und eingebettete künstliche Intelligenz:

  • Fortgeschrittenes Machine Learning
  • Agentenbasierte Modellierung (ABM)
  • Datenfusion
  • Deterministische und stochastische Ansätze
  • Umfangreiche Produktionsdaten
  • Weitere Data-Mining-Techniken für die Vorhersagefähigkeit und Entscheidungsunterstützung sowie für die aktive Steuerung und die Produktion auf Abruf.

Leistungsstarke digitale Plattformen für die Datennutzung mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz und Deep Learning.

6 Projekte

Angewandte Photonik

Our R&D interests in Applied Photonics

View success cases

Die IRIS-Technologie verbessert die Prozessanalysetechnologie (PAT) und Quality-by-Design mit modernster Infrarotspektroskopie, die Folgendes abdeckt:

  • Nahinfrarot
  • Hyperspektralbildgebung
  • Raman
  • Fluoreszenz
  • Terahertz
  • Laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS)

Innovationen bei MEMS-Geräten und kostengünstigen Analysegeräten fördern die Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Anti-Biofouling-Lösungen und erhöhen die industrielle Anwendung. Die neuesten chemometrischen und Datenfusionstechniken helfen außerdem dabei, verwertbare Erkenntnisse aus Analysedaten zu gewinnen, und ermöglichen präzisere und effizientere Abläufe in verschiedenen Sektoren.

Mit diesen innovativen Lösungen können unsere Kunden eine optimale Qualität erzielen, die Echtzeitüberwachung aufrechterhalten und schnellere, datengestützte Entscheidungen treffen. Sehen Sie in unserem vielfältigen Portfolio erfolgreicher Projekte und Fallstudien, wie die IRIS-Technologie diese Lösungen zum Leben erweckt hat.

Spectroscopy technology for production process optimisation

6 Projekte